صورة عن استخدام غوغل لتقنية fastsearch في استخلاص الملخصات و الاجابات لعرضها في ai overview

AI Overviews لا تعتمد على الروابط في توليد النتائج، بل على FastSearch

كشف تحليل جديد أنّ آلية عمل “AI Overviews” لا تعتمد على الروابط Links في توليد النتائج و الملخصات كما اعتدنا، بل تستخدم تقنية تدعى FastSearch مبنية على نموذج تعلّم عميق يُعرف بـ RankEmbed.

وكشف ريان جونز، مؤسس SERPrecon على صفحته في Linkedin أن لدى غوغل خوارزمية منفصلة تسترجع عدداً أقل من صفحات الويب، وتفعل ذلك بسرعة أكبر عند توليد الإجابات التي تعرض كنتيجة أولى في محرك البحث التوليدي SGE 

ما هي FastSearch؟ ولماذا الروابط خارج اللعبة؟

FastSearch هي عبارة عن تقنية تمتلكها غوغل، تستخدمها لتوليد نتائج عضوية مختصرة بسرعة، وتُوظّف أساساً لتغذية موديلات الذكاء الاصطناعي مثل Gemini ببيانات موضوعية وموثوقة Grounding تستند إليها عند إنتاج التلخيصات.
فبدلاً من استدعاء عدد كبير من الوثائق وتحليل الروابط Inbound / Outbound Links وتحكيمها في التصنيف، فإن FastSearch تستدعي عدداً أقل من المحتويات، وتعتمد على تقنية RankEmbed.

ما هي تقنية RankEmbed؟

RankEmbed هي آلية بحث داخلية ضمن غوغل يستخدمها لإنتاح ملخصات و نتائج سريعة لاستفسارات الناس خصوصاً في خاصية AI Overview 

تركز تقنية RankEmbed على:

  • دلالة النص Semantic Relevance: المعروف بالكيانات الدلالية اذ ان غوغل أصبح يفكر في معنى النص و ليس الكلمة بحد ذاتها، فمثلاً عند البحث عن السياحة في اليونان يفكر غوغل في الجزر الاغريقية ككيان دلالي مرتبط بالكلمة و بالتالي يعرض نتائج تجمع بين الكلمتين.
  • بيانات من المستخدمين وتاريخهم في البحث: اذ أن غوغل أصبح يراعي نتائج مثل:
  1. اي نتائج تفاعل معها المتسخدمين اكثر 
  2. كم قضوا وقتا ضمن الصفحة المختارة 
  3. هل اجروا عملية بحث اخرى سريعا بعد خروجهم من الصفحة
  4. تاريح البحث يساعد غوغل في تخصيص نتائج حسب سلوك المستعلمين
  • تقييمات بشرية لجودة المحتوى: تملك غوغل الألاف من المقيمين البشريين الذين يضعوا تقييم للصفحات حسب جودة المحتوى و مدى تقديمه الإفادة للمستعلمين والتاكد من تطبيق الصفحات لمعيار E-E-A-T الخبرة المصداقية السلطة و الثقة.

قد يهمك: تكتيكات كتابة محتوى متوافق مع محركات البحث التوليدية

أهمية التغيير من الروابط الى FastSearch 

ان التحوّل من الروابط التي كانت من عوامل الترتيب الأساسية في البحث إلى معايير جديدة مثل السياق الدلالي، تفاعل المستخدم، وتقييم الجودة البشري، يُمكن أن يكون أحد الأسباب لظهور صفحات Spam أو محتوى ذو جودة متوسطة في AI Overviews، لأن FastSearch لا تحسب كل الإشارات أو المعايير التي تُستخدم في البحث التقليدي المفصّل.
أيضاً، السرعة هي المفتاح؛ FastSearch تُركّز على استحضار سريع عن طريق عدد أقل من الوثائق، على حساب التنوع والدقة.

ما الذي يعنيه هذا التغيير لمن يعمل في SEO أو التسويق الإلكتروني؟

  • يجب أن تركز استراتيجياتك ليس فقط على بناء الروابط، بل على تحسين النص بالكيانات الدلالية ليتماشى مع البحث الدلالي، و العمل على تأمين تجربة مستخدم قوية مثل توافر الروابط الداخلية و سرعة فتح الصفحة، وتوفير تقييمات عالية للسلامة والجودة.
  • يجب عليك مراقبة التغيرات التي تحدث لغوغل والذكاء الاصطناعي، خصوصاً في كيفية تُقيَيم الوثائق وكيف تُختار لتكون جزءًا من FastSearch.
  • العمل على كتابة محتوى يراعي مفهوم E-E-A-T أي محتوى عميق، موثوق ومع تجارب، لأن إشارات الجودة مثل مشاركة المستخدم وتقييم الجودة البشري تُصبّ في صالحه.

قد يهمك: ما هو الفرق بين السيو والجيو؟